eTicketing博客11月9日消息，美国自行车协会（USA Cycling）已与数据云平台Snowflake达成合作，将在洛杉矶奥运周期内整合所有自行车项目的运动员数据与人工智能工具，通过优化训练、收集比赛数据和奖牌预测，帮助教练节省时间，向运动员提供更直观的数据分析，并精准配置资源，以实现奥运会与残奥会合计22枚奖牌的目标。

美国自行车协会将Snowflake指定为官方AI数据云合作伙伴，合作覆盖公路、山地、场地、BMX竞速、BMX自由式以及残奥公路和场地项目。此前，运动员数据分散在多个系统中，教练需耗费大量时间手动整理文件；建立统一数据平台后，有望节省大量时间，加快决策速度。运动员方面，过多数据容易造成负担，统一系统可帮助梳理信息，使教练更快给出清晰建议，服务于训练、休息和营养计划。

在具体应用上，场地和BMX竞速将结合比赛视频与功率、速度、计时数据，帮助教练快速发现比赛中出现的小失误；BMX自由式将使用Snowflake Cortex AI，分析视频与裁判打分，识别高分动作组合。教练无需编程技能，即可用自然语言查询数据，降低使用门槛。

山地项目负责人亚历克·帕斯夸利纳（Alec Pasqualina）表示，目前山地项目数据分散在七八个工具中，手动合并耗时费力，挤占了用于睡眠、营养和恢复研究的时间。统一系统有望释放大量时间，用于洛杉矶奥运周期的备战。

教练还希望将运动员最佳比赛前的功率文件、训练日志、睡眠和恢复数据整合分析，寻找单一文件难以呈现的规律。

奖牌预测是另一重要用途。美国自行车协会在巴黎奥运会前已建立奖牌预测模型，现计划扩展至更多项目和残奥赛事，并随比赛结果动态更新预测，帮助管理层及早发现趋势。协会首席执行官布伦丹·奎克（Brendan Quirk）提出洛杉矶奥运会10枚奖牌、残奥会12枚奖牌的目标。协会表示，模型可提供决策起点，但无法保证站上领奖台。